大規模言語モデル(LLM)に精度・知識の更新速度・回答の透明性などを与える「RAG(検索拡張生成)」

ChatGPTやGoogleのBard、MicrosoftのBing AIなど、2023年はチャットAIが急速に普及する1年となりました。

そんなチャットAIのベースとなる大規模言語モデル(LLM)は、

「幻覚を引き起こす」

「知識更新が遅い」

「回答の透明性が欠如する」

といった問題を抱えているのですが、これらを解消することができるテクノロジーが「RAG」です。

続きを読む...

Source: GIGAZINE（ギガジン） 最新情報

GIGAZINE

 

6 Users

51 Pockets

大規模言語モデル(LLM)に精度・知識の更新速度・回答の透明性などを与える「RAG(検...

ChatGPTやGoogleのBard、MicrosoftのBing AIなど、2023年はチャットAIが急速に普及する1年となりました。そんなチャットAIのベースとなる大規模言語モデル(LLM)は、「幻覚を引き起こす」「知識更新が遅い」「回答の透明性が欠如する」といった問題を抱えているのですが、これらを解消することができるテクノロジーが「RAG」です。