生成AIのパフォーマンスは日々向上していますが、より優れたAIを動かすためには、より多くのVRAM(ビデオランダムアクセスメモリ)が必要になります。例えば画像生成AIのStable Diffusion 3.5のうち、80億のパラメータを持つ最も強力な「Large」を実行する場合、基本モデルは18GBのVRAMを使用します。このVRAM使用量を削減して、より効率的なパフォーマンスで実行できる技術をNVIDIAが公開しました。
Source: GIGAZINE(ギガジン) 最新情報
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生成AIのパフォーマンスは日々向上していますが、より優れたAIを動かすためには、より多くのVRAM(ビデオランダムアクセスメモリ)が必要になります。例えば画像生成AIのStable Diffusion 3.5のうち、80億のパラメータを持つ最も強力な「Large」を実行する場合、基本モデルは18GBのVRAMを使用します。このVRAM使用量を削減して、より効率的なパフォーマンスで実行できる技術をNVIDIAが公開しました。
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